Resumen

El propósito de este documento es investigar un análisis de sincronización robusta dependiente del retardo para redes neuronales estocásticas discretas acopladas con retardos variables en el tiempo en intervalos en el acoplamiento de redes, un retardo en el término de fuga y incertidumbres en los parámetros. Basándose en el método de Lyapunov, se deriva un nuevo criterio dependiente del retardo para la sincronización de las redes en términos de desigualdades matriciales lineales (LMIs) mediante la construcción de una función de Lyapunov-Krasovskiis adecuada y utilizando el lema de Finsler sin matrices de ponderación libre. Se presentan dos ejemplos numéricos para ilustrar la efectividad de los métodos propuestos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Investigar; Dependiente del retraso; Sincronización robusta; Redes neuronales estocásticas de tiempo discreto; Retrasos variables en el tiempo por intervalos; Método de Lyapunov
• Keywords:Investigate; Delay-dependent; Robust synchronization; Stochastic discrete-time neural networks; Interval time-varying delays; Lyapunov method