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Artículo

Obstructive Sleep Apnea Syndrome Treated Using a Positive Pressure Ventilator Based on Artificial Intelligence ProcessorSíndrome de apnea obstructiva del sueño tratado con un ventilador de presión positiva basado en un procesador de inteligencia artificial

Resumen

Con la aceleración del ritmo de vida de las personas, el síndrome de apnea obstructiva del sueño aparece cada vez con más frecuencia. Esta investigación aborda principalmente el tratamiento del síndrome de apnea obstructiva del sueño con un ventilador de presión positiva basado en un procesador de inteligencia artificial. La función de almacenamiento de información del ventilador de presión positiva inteligente se incluye en el terminal médico local, presentado después de iniciar sesión con la autoridad del usuario. Se compone principalmente de la recopilación de datos, el procesamiento de datos y el diseño de la interfaz médica, que incorpora la solicitud de datos, la transmisión de datos, el análisis de datos y tareas detalladas como la compresión y el almacenamiento de datos, y funciones como la visualización de datos, el dibujo de imágenes y la notificación de alarmas son realizadas por la interfaz médica. Cuando el ventilador CPAP transmite datos respiratorios al terminal médico local, envía paquetes de datos de información respiratoria en tiempo real. El paquete de datos se recopila y envía en tiempo real en un periodo fijo y, a continuación, el terminal médico local lo recibe y analiza. En el sistema de telemedicina del ventilador CPAP, la función de procesamiento de mensajes de alarma se utiliza principalmente para detectar el estado respiratorio del paciente en tiempo real, extraer la información relacionada con la alarma y generar una alarma. Esta función incluye específicamente varias tareas, como la detección de alarmas, el aviso de alarmas, el almacenamiento de alarmas y la transmisión remota de mensajes de alarma. A los pacientes con SAOS confirmado se les ajustó la presión con un ventilador CPAP inteligente y se les trató durante 5 horas al día, tras lo cual se les realizó una ecocardiografía después de 5 meses de tratamiento continuo. Durante el estudio, el IMC medio fue de (28,9 ± 7,2) kg/m2 y el índice AHI medio fue de (53,1 ± 37,8) veces/h. Este estudio puede contribuir a mejorar la calidad de vida de los pacientes con síndrome de apnea obstructiva del sueño.

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  • Idioma:Inglés
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