El algoritmo de optimización basado en la enseñanza-aprendizaje (TLBO) es un nuevo tipo de algoritmo metaheurístico estocástico que ha demostrado ser eficaz y potente en muchos problemas de optimización de ingeniería. Este artículo describe la aplicación de una versión modificada del algoritmo TLBO, MTLBO, para la síntesis de conjuntos de antenas circulares adelgazadas (CCAA). El MTLBO se ajusta para el diseño de CCAAs según la disposición geométrica de los elementos de la antena. Los CCAA con espaciado uniforme entre elementos fijado en media longitud de onda se han considerado para el adelgazamiento utilizando el algoritmo MTLBO. A efectos prácticos, en este trabajo se ha demostrado la reducción del SLL de las CCAA adelgazadas en todo el espacio regular y extendido, aparte del plano phi = 0° únicamente. Durante el proceso de simulación se han analizado las CCAA de excitación uniforme y no uniforme, respectivamente. El MTLBO propuesto es muy fácil de implementar y requiere menos parámetros especificados en el algoritmo, lo que resulta adecuado para la síntesis de arrays circulares concéntricos. Los resultados numéricos muestran claramente la superioridad del algoritmo MTLBO en la búsqueda de soluciones óptimas en comparación con el algoritmo de optimización de enjambre de partículas y el algoritmo Firefly.
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