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Artículo

Beijing Opera Synthesis Based on Straight Algorithm and Deep LearningSíntesis de la ópera de Pekín basada en algoritmos rectos y aprendizaje profundo.

Resumen

La síntesis del habla es un contenido de investigación importante en el campo de la interacción humano-computadora y tiene una amplia gama de aplicaciones. Como una de sus ramas, la síntesis de canto juega un papel importante. La Ópera de Pekín es una famosa ópera tradicional china, y se le llama quintaesencia china. El canto de la Ópera de Pekín lleva algunas características del habla, pero tiene sus propias reglas de pronunciación y ritmos únicos que difieren del habla y canto ordinarios. En este documento, proponemos tres modelos para la síntesis de la Ópera de Pekín. En primer lugar, las señales de habla del hablante de origen y del hablante objetivo se extraen utilizando el algoritmo STRAIGHT. Y luego, a través del entrenamiento de GMM, completamos el modelo de control de voz para ingresar la voz a convertir y producir la voz después de la conversión de voz. Finalmente, modelando la frecuencia fundamental, la duración y la frecuencia por separado, se construye

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