Resumen

La mejora de matrices y el lápiz matricial (MEMP) desempeñan un papel importante en las aplicaciones modernas de procesamiento de señales. En este trabajo, se aplica el MEMP para atacar el problema de la síntesis de arrays bidimensionales dispersos. En primer lugar, el patrón de radiación del array deseado, como patrón original para aproximar, se muestrea para formar una matriz mejorada. Tras realizar la descomposición del valor singular (SVD) y descartar los valores singulares insignificantes según el error de aproximación previo, se puede obtener el número mínimo de elementos. En segundo lugar, para obtener los valores propios, se emplea la descomposición propia generalizada en la matriz aproximada, que es la aproximación óptima de bajo rango de la matriz mejorada correspondiente a la matriz plana dispersa, y luego se utiliza el algoritmo ESPRIT para emparejar los valores propios relacionados con cada dimensión de la matriz plana. Por último, las posiciones de los elementos y las excitaciones de la matriz plana dispersa se calculan en función del emparejamiento correcto de los valores propios. Se presentan resultados de simulación para ilustrar la eficacia del enfoque propuesto.

• Materias:Electromagnetismo Redes de telecomunicaciones Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Electromagnetism Telecommunications networks Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Radio frequency waves
• Palabras claves:matriz plana dispersa, matriz mejorada, descomposición del valor singular, emparejamiento del valor propio, valor singular insignificante, error aproximado previo, patrón de radiación de la matriz, síntesis de la matriz dispersa, número de elementos, aplicación de procesamiento de señales
• Keywords:sparse planar array, enhanced matrix, singular value decomposition, pairing of eigenvalue, insignificant singular value, prior approximate error, array radiation pattern, sparse array synthesis, number of elements, signal processing application