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Conformal Array Pattern Synthesis Using a Hybrid WARP/2LB-MOPSO AlgorithmSíntesis de patrones de matrices conformes mediante un algoritmo híbrido WARP/2LB-MOPSO

Resumen

Este trabajo aborda la síntesis de arreglos conformados como un problema de optimización multiobjetivo restringido. Se pretende reducir simultáneamente el nivel de lóbulos laterales (SLL) y el nivel de polarización cruzada (XPL) con una restricción en la dirección del haz principal. Se propone un híbrido de proyección inversa alternada ponderada (WARP) y de optimización de enjambre de partículas multiobjetivo de dos niveles locales (2LB-MOPSO) para optimizar el patrón. En primer lugar, el método WARP encuentra una solución moderada y factible. En segundo lugar, 2LB-MOPSO comienza con una población inicial que incluye la solución de WARP y funciones de penalización para el manejo de las restricciones. Al incluir el resultado de WARP en la población inicial de 2LB-MOPSO se consigue una mayor tasa de convergencia, se evitan las trampas locales de exterminio y se reduce la sensibilidad a las funciones de penalización. En comparación con el método WARP, que se estanca rápidamente, el método híbrido propuesto ofrece mejores SLL y XPL tras las iteraciones adecuadas. Además, como 2LB-MOPSO ofrece un conjunto de soluciones óptimas (frente de Pareto) en lugar de una única solución, este método proporciona más grados de libertad en la selección de matrices prácticas adecuadas. Por último, para examinar la consideración del acoplamiento mutuo en el diseño de arrays, se aplicó el mismo procedimiento ignorando el acoplamiento mutuo entre elementos. Los resultados muestran que la SLL y la XPL dependen en gran medida del acoplamiento mutuo.

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