Resumen

Se propone una optimización por enjambre de partículas con retroalimentación (FPSO) con una familia de funciones de aptitud para minimizar el nivel de lóbulos laterales (SLL) y el control de nulos. Para buscar en un gran espacio inicial y converger rápidamente en el espacio local a una solución refinada, se desarrolla un FPSO con un algoritmo de peso de inercia no lineal, que se determina mediante una función subtriplicada con retroalimentación tomada de la aptitud de la mejor posición anterior. Los objetivos optimizados en la función de aptitud pueden obtener un nivel nulo preciso de forma independiente. El rango de SLL directamente restringido revela la capacidad de reducir el SLL. Considerando tanto las posiciones de los elementos como los coeficientes de peso complejos, se consigue un SLL de bajo nivel, un nulo preciso en direcciones específicas y un haz principal restringido. Se simulan ejemplos numéricos utilizando un array lineal uniforme de elementos isotrópicos, que demuestran la eficacia del enfoque de síntesis de patrones de array propuesto.

• Materias:Propagación de ondas Radar Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Radares
• Subjects:Wave propagation Radar Antenna theory Wireless Networks Broadband Radars
• Palabras claves:función de aptitud, algoritmo de peso de inercia, enjambre de partículas de retroalimentación, gran espacio inicial, optimización de enjambre de partículas, matriz lineal uniforme, enfoque de síntesis de patrones, coeficiente de peso complejo, rango sll restringido, familia de aptitud
• Keywords:fitness function, inertia weight algorithm, feedback particles swarm, large initial space, particles swarm optimization, uniform linear array, pattern synthesis approach, complex weight coefficient, constrained sll range, family of fitness