Resumen

Los conjuntos de antenas con alta directividad, bajo nivel de lóbulos laterales y control de nulos en la dirección deseada y la antena de látigo con mayor ancho de banda deben ser optimizados para satisfacer las diferentes necesidades de los sistemas de comunicación. Un nuevo algoritmo heurístico natural que simula el comportamiento social de los saltamontes, el algoritmo de optimización de saltamontes (GOA), se aplica al campo electromagnético como una nueva tecnología eficaz para resolver el problema de optimización de la antena por primera vez. Su algoritmo es simple y no tiene mecanismo de gradiente, puede evitar eficazmente caer en el óptimo local, y es adecuado para problemas de optimización de un solo objetivo y multiobjetivo. GOA se utiliza para optimizar la supresión de lóbulos laterales, la profundidad de los nulos y el control de la muesca de un conjunto lineal arbitrario y, a continuación, se utiliza para optimizar la carga y la red de adaptación de una antena de látigo de banda ancha de 10 metros en comparación con otros algoritmos. Los resultados muestran que GOA tiene más ventajas en la supresión de lóbulos laterales, la profundidad del nulo y el control de la muesca del array lineal que otros algoritmos y tiene un mejor rendimiento de optimización de banda ancha para la antena de látigo de HF. La síntesis del patrón y la optimización de la banda ancha de la antena basada en GOA proporcionan un método nuevo y eficaz para la optimización del rendimiento de la antena.

• Materias:Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Wave propagation Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:profundidad nula, goa, control de la muesca, algoritmo heurístico natural, optimización de la banda ancha de la antena, matriz lineal arbitraria, supresión de lóbulos laterales, comportamiento del saltamontes, algoritmo de optimización del saltamontes, necesidad de comunicaciones
• Keywords:null depth, goa, notch control, natural heuristic algorithm, antenna broadband optimization, arbitrary linear array, side lobe suppression, behavior of grasshopper, grasshopper optimization algorithm, need of communications