Resumen

La síntesis de conjuntos de antenas es uno de los temas más populares en el campo electromagnético. Dado que conseguir un diagrama de radiación de antena deseado es un problema matemático, en la literatura existen varios algoritmos de optimización aplicados al proceso de síntesis de diferentes tipos de arrays de antenas. En este estudio, se utilizan el Optimizador Multiverso (MVO) y el MVO modificado (MMVO) para realizar la síntesis de arrays de antenas circulares (CAA). Durante las fases de exploración, explotación y búsqueda local del cálculo, MVO utiliza tres conceptos de la cosmología: agujero blanco, agujero negro y agujero de gusano. La capacidad de convergencia de este algoritmo inspirado en la naturaleza se emplea para encontrar los valores óptimos de amplitud y posición de los elementos del CAA con el fin de conseguir un patrón de array con un nivel máximo de lóbulos laterales (MSL) bajo y una circunferencia mínima. El rendimiento de MVO y MMVO se probó en cinco ejemplos de diseño de síntesis de patrones, y los resultados obtenidos se compararon con diez algoritmos diferentes. Los resultados de la simulación muestran que MVO y MMVO proporcionan bajos MSL con pequeñas circunferencias.

• Materias:Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Redes Inalámbricas Banda ancha Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Wave propagation Radio frequency Antenna theory Wireless Networks Broadband Radio frequency waves
• Palabras claves:mvo, fase de búsqueda local, ejemplo de diagrama, diagrama de radiación de la antena, nivel máximo de lóbulos laterales, valor de caa, síntesis de conjuntos de antenas, rendimiento de mvo, varios algoritmos de optimización, tipo de antena
• Keywords:mvo, local search phase, example of pattern, antenna radiation pattern, maximum sidelobe level, value of caa, antenna array synthesis, performance of mvo, various optimization algorithm, kind of antenna