La investigación sobre la tecnología de síntesis del habla tibetana se ha centrado principalmente en un solo dialecto, por lo que hay una falta de investigación sobre la tecnología de síntesis del habla tibetana multidialectal. Este artículo presenta un modelo de síntesis del habla tibetana multidialectal de extremo a extremo para realizar un sistema de síntesis del habla que se pueda utilizar para sintetizar diferentes dialectos tibetanos. En primer lugar, se utiliza el esquema de transliteración Wylie para convertir el texto tibetano en las letras latinas correspondientes, lo que reduce efectivamente el tamaño del corpus de entrenamiento y la carga de trabajo del procesamiento de texto inicial. En segundo lugar, se construye una red de predicción de características compartida con una estructura cíclica de secuencia a secuencia, que mapea el vector de transliteración latina del carácter tibetano a los espectrogramas Mel y aprende las características relevantes de los datos del habla multidialectal. En tercer lugar, se combinan dos vocoders WaveNet específicos de dialecto con la
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