Resumen

Para superar los problemas de convergencia y baja satisfacción en el sistema tradicional de programación de cursos, en este documento se propone un nuevo Sistema Automático de Programación de Cursos de Ingeniería Electrónica basado en el algoritmo genético de Monte Carlo. Se diseñan la estructura general y la estructura de hardware del sistema de programación de cursos. El hardware incluye gestión del sistema, entrada de información de programación de cursos, gestión de programación de cursos y consulta de horarios de cursos. En la parte de software, se utiliza el algoritmo genético de Monte Carlo para optimizar el proceso de optimización de programación de cursos, y se obtiene un esquema de programación de cursos más acorde con las necesidades de estudiantes y profesores. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo genético de Monte Carlo tiene una mayor convergencia y mayor satisfacción del usuario en comparación con el algoritmo genético tradicional. Por lo tanto, se demuestra que el rendimiento del sistema de programación de cursos se ha mejorado de manera efectiva.

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Problemas; Convergencia; Satisfacción; Ingeniería electrónica; Sistema automático de programación de cursos; Algoritmo genético Monte Carlo
• Keywords:Problems; Convergence; Satisfaction; Electronic Engineering; Teaching Automatic Course Scheduling System; Monte Carlo genetic algorithm