Resumen

En los últimos años, la detección de conductores somnolientos es el procedimiento más necesario para prevenir cualquier accidente de tráfico, posiblemente a nivel mundial. El objetivo de este estudio fue construir una técnica de alerta inteligente para la creación de vehículos inteligentes que puedan evitar automáticamente la disminución del conductor debido a la somnolencia. Sin embargo, la somnolencia es un fenómeno natural en el cuerpo humano que ocurre debido a diferentes factores. Por lo tanto, es necesario diseñar un sistema de alerta robusto para evitar la causa del percance. En este documento propuesto, abordamos un sistema de alerta para conductores somnolientos que ha sido desarrollado utilizando una técnica en la que el Procesamiento de Flujo de Video (VSP) es analizado mediante el concepto de parpadeo de ojos a través de una Relación de Aspecto del Ojo (EAR) y la distancia euclidiana del ojo. El algoritmo de puntos de referencia facial también se utiliza como una forma adecuada de detección de ojos. Cuando se detecta la fatiga del conductor, el

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Detección de conductores somnolientos; Accidentes de tráfico; Técnica de alerta inteligente; Vehículos inteligentes; Somnolencia; Sistema de alerta
• Keywords:Drowsy driver detection; Road accidents; Smart alert technique; Intelligent vehicles; Drowsiness; Alert system