Resumen

Los bancos, instituciones financieras y entidades de crédito que se enfrentan al debilitamiento del sistema financiero y al aumento de los factores de riesgo causan una alta inflación y grandes pérdidas para una economía. Detectar los riesgos financieros con anticipación podría ayudar a las instituciones financieras a evitar pérdidas, y el sistema financiero podría verse afectado menos eventualmente. Los sistemas de alerta temprana para los bancos podrían ser útiles para identificar los riesgos financieros y tomar medidas para hacer frente a situaciones peligrosas. Se han propuesto diversas aproximaciones. Sin embargo, los problemas de inexactitud en la detección de riesgos son uno de los principales problemas. Se propone combinar la jerarquía semántica con la red neuronal GMDH para predecir los riesgos financieros. Un enfoque de jerarquía semántica basado en la conversión de valores relacionados con el riesgo y la selección de variables influyentes podría ser práctico en la detección de riesgos. Además, el algoritmo GMDH que utiliza redes neuronales basadas

• Materias:Modelo Matemático Gestión ambiental Sistemas dinámicos Datos estructurales Sistema inalámbrico
• Subjects:Mathematical model Environmental management Dynamic systems Structural data Wireless system
• Palabras claves:Bancos; Financiero; Riesgos; Sistemas de alerta temprana; Red neuronal GMDH; Precisión
• Keywords:Banks; Financial; Risks; Early warning systems; GMDH neural network; Accuracy