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Clinical Decision Support System for Diabetes Based on Ontology Reasoning and TOPSIS AnalysisSistema de apoyo a la toma de decisiones clínicas en diabetes basado en el razonamiento ontológico y el análisis TOPSIS

Resumen

Introducción. Aunque varios investigadores han considerado el potencial positivo del Sistema de Ayuda a la Decisión Clínica (SADC), no han tenido en cuenta que la actitud de los pacientes conduce a estrategias de tratamiento activas o a objetivos de HbA1c. Materiales y métodos. Adoptamos las recomendaciones publicadas por la Asociación Americana de Diabetes (ADA) y la Asociación Europea para el Estudio de la Diabetes (EASD) para proponer un objetivo de HbA1c y un sistema de recomendación de medicación antidiabética para los pacientes. Basándonos en los perfiles de medicación antidiabética, que fueron presentados por la Asociación Americana de Endocrinólogos Clínicos (AACE) y el Colegio Americano de Endocrinología (ACE), utilizamos TOPSIS para calcular la clasificación de los medicamentos antidiabéticos. Resultados. El endocrinólogo estableció los datos médicos de diez pacientes virtuales para evaluar un sistema de apoyo a la toma de decisiones. El sistema indica que el CDSS funciona bien y es útil en un 87%, y el sistema de recomendación es adecuado para pacientes ambulatorios. Los resultados de la evaluación de los medicamentos antidiabéticos muestran que el sistema tiene un grado de satisfacción del 85%, lo que puede ayudar a los médicos a controlar la DMT2 al seleccionar los medicamentos antidiabéticos. Conclusiones. Además de ayudar al diagnóstico clínico de los médicos, el sistema no sólo puede servir de guía para los médicos especialistas, sino que también puede ayudar a los médicos no especialistas y a los médicos jóvenes en la prescripción de medicamentos.

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