Resumen

Se propone un sistema de detección de contenido explícito (ECD) para detectar contenido No Apto para el Trabajo (NSFW) (es decir, imágenes/videos). El sistema ECD propuesto se basa en una red residual (es decir, un modelo de aprendizaje profundo) que devuelve una probabilidad para indicar la explicitud en el contenido multimedia. El valor se compara además con un umbral definido para decidir si el contenido es explícito o no explícito. El sistema propuesto no solo diferencia entre contenidos explícitos/no explícitos, sino que también indica el grado de explicitud en cualquier contenido multimedia, es decir, alto, medio o bajo. Además, el sistema también identifica los archivos multimedia con extensiones manipuladas y los etiqueta como sospechosos. El resultado experimental muestra que el modelo propuesto proporciona una precisión de aproximadamente el 95% cuando se prueba en nuestros conjuntos de datos de imágenes y videos.

• Materias:Ecuaciones integrales Función Beta Número cromático Formulación de superficies Funciones aritméticas
• Subjects:Integral equations Beta function Chromatic number Formulation of surfaces Arithmetic functions
• Palabras claves:Detección de contenido explícito; Medios no aptos para el trabajo; Modelo de aprendizaje profundo; Probabilidad; Umbral; Precisión
• Keywords:Explicit content detection; NSFW media; Deep learning model; Probability; Threshold; Accuracy