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Intrusion Detection System Based on Decision Tree over Big Data in Fog EnvironmentSistema de detección de intrusos basado en árbol de decisión sobre Big Data en entorno Fog

Resumen

La computación de niebla, como complemento de la computación en la nube, puede proporcionar servicios de baja latencia entre usuarios móviles y la nube. Sin embargo, los dispositivos de niebla pueden enfrentar desafíos de seguridad debido a que los nodos de niebla están cerca de los usuarios finales y tienen una capacidad de cómputo limitada. Los ataques de red tradicionales pueden destruir el sistema de nodos de niebla. El sistema de detección de intrusiones (IDS) es una tecnología de protección de seguridad proactiva y puede ser utilizada en el entorno de niebla. Aunque los IDS en redes tradicionales han sido ampliamente investigados, desafortunadamente, utilizarlos directamente en el entorno de niebla puede ser inapropiado. Los nodos de niebla producen cantidades masivas de datos en todo momento y, por lo tanto, habilitar un sistema de IDS sobre big data en el entorno de niebla es de suma importancia. En este estudio, proponemos un sistema de IDS basado en árbol de decisiones. En primer lugar, proponemos un

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