Resumen

El modelo de enseñanza tradicional no puede adaptarse a las necesidades de enseñanza de la era de la enseñanza inteligente. Basándose en esto, este artículo combina la tecnología de minería de datos para llevar a cabo reformas educativas, construye un sistema asistido por computadora basado en minería de datos y establece funciones del sistema de enseñanza basadas en condiciones reales. El sistema construido puede llevar a cabo la enseñanza de múltiples materias. Además, este artículo utiliza un sistema de minería de datos para extraer recursos de enseñanza y utiliza métodos de agrupamiento espectral para integrar múltiples recursos de enseñanza y mejorar la practicidad de los algoritmos de minería de datos. Además, este artículo combina la tecnología digital para tratar los recursos de enseñanza. Finalmente, después de construir el sistema, este artículo diseña experimentos para verificar el rendimiento del sistema. A partir de los resultados de la investigación, se puede ver que el sistema construido en este artículo tiene ciertos efectos de enseñanza y prácticos, y puede aplicarse a un alcance de

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Necesidades de enseñanza; Tecnología de minería de datos; Sistema asistido por computadora; Enseñanza multisubject; Métodos de agrupamiento espectral; Recursos de enseñanza
• Keywords:Teaching needs; Data mining technology; Computer-aided system; Multisubject teaching; Spectral clustering methods; Teaching resources