Resumen

Con el desarrollo de los tiempos, la enseñanza no sólo ha permanecido entre las personas, sino que también se ha desarrollado gradualmente hacia la interacción docente entre el hombre y la máquina. En el pasado, la forma de enseñanza era relativamente única y antigua. Basado en el sensor visual inteligente, este trabajo desarrolla un sistema auxiliar de enseñanza para la descomposición de la acción aeróbica y utiliza razonablemente Internet y algoritmos para catalogar una serie de sistemas de acción aeróbica en el sistema. El algoritmo de coincidencia de movimiento dinámico DTW del sistema reconocerá las acciones humanas con mayor precisión. El sistema retroalimentará las acciones humanas al sistema en tiempo real basándose en el reconocimiento de las características humanas. A continuación, tras la comparación, el sistema mostrará la postura estándar de esta acción y la postura aeróbica en el siguiente paso. Por lo tanto, este sistema desarrolla la enseñanza no sólo en clase, sino en todas partes. El sistema no sólo mejora la calidad de la enseñanza del aeróbic, sino que también refuerza la calidad física de los adolescentes. Tiene una nueva comprensión de la normalización de la enseñanza de aeróbic. Una vez completada la función del sistema, éste se distribuirá entre los alumnos de aeróbic. En muchas informaciones de retroalimentación, la satisfacción media de uso ha alcanzado alrededor del 80%, lo que es un buen índice de rendimiento para el funcionamiento del propio sistema.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:sistema, acciones humanas, algoritmo de concordancia de movimientos dinámicos, sistemas de acciones aeróbicas, sistema auxiliar de enseñanza, satisfacción media de uso, índice de buen rendimiento, reconocimiento de rasgos humanos, sensor visual inteligente, mucha información de retorno
• Keywords:system, human actions, dynamic motion matching algorithm, aerobics action systems, auxiliary teaching system, average use satisfaction, good performance index, human feature recognition, intelligent visual sensor, many feedback information