Presentamos un programa optimizado de «asignación cruzada» para concursos de innovación a gran escala. El programa pretende mejorar la asignación del trabajo y la imparcialidad de los jueces utilizando el método de la función objetivo óptima. Según nuestro estudio, los sistemas de evaluación en dos fases y ponderada son más eficaces que los sistemas de evaluación tradicionales. Sin embargo, el sistema actual sigue presentando algunas deficiencias. Para resolver estos problemas, proponemos un esquema de evaluación en dos fases mejorado que normaliza las puntuaciones con una distribución normal y utiliza la técnica de clasificación de Borda para clasificar las propuestas en cinco grupos que los jueces deben evaluar en función de sus percepciones. También detallamos un método de ponderación de las puntuaciones empatadas para determinar las clasificaciones finales. Las pruebas mostraron que este enfoque produce una Ganancia Acumulativa Normalizada Descontada (NDCG) de 0,8667, lo que indica una mayor imparcialidad y precisión en la evaluación de las propuestas.
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