Resumen

La visión por computadora se ha convertido en una tecnología de rápido desarrollo en el campo de la inteligencia artificial, y sus campos de aplicación también se están expandiendo, gracias al rápido desarrollo del aprendizaje profundo. Será de gran valor práctico si se combina con el deporte. Cuando un sistema tradicional de asistencia al ejercicio se introduce en el entrenamiento deportivo, la información de entrenamiento de los atletas se puede obtener monitoreando el proceso de ejercicio a través de sensores y otros equipos, lo que puede ayudar al atleta a analizar retrospectivamente las acciones técnicas. Sin embargo, el sistema tradicional debe estar equipado con múltiples dispositivos sensores, y la información de ejercicio proporcionada debe ser precisa. Este documento propone un sistema de evaluación de asistencia al movimiento basado en algoritmos de aprendizaje profundo para el reconocimiento de posturas humanas. El sistema se divide en tres secciones: una base de datos de movimientos estándar, instrucciones auxiliares y evaluación general. La base de datos de movimientos estándar puede ser personalizada por el usuario del sistema, y el sistema de ense

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Visión por computadora; Inteligencia artificial; Aprendizaje profundo; Deportes; Sensores; Reconocimiento de postura humana
• Keywords:Computer vision; Artificial intelligence; Deep learning; Sports; Sensors; Human posture recognition