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Automatic Extraction System for Common Artifacts in EEG Signals Based on Evolutionary Stone’s BSS AlgorithmSistema de extracción automática de artefactos comunes en señales de EEG basado en el algoritmo evolutivo BSS de Stone

Resumen

Se propone un sistema automático de extracción de artefactos basado en una hibridación del BSS de Stone y el algoritmo genético. Esta hibridación se denomina algoritmo evolutivo Stone's BSS (ESBSS). El BSS de Stone original utilizaba parámetros de vida media a corto y largo plazo como valores constantes, y los cambios en estos parámetros afectarán directamente a las señales separadas; además, no hay forma de determinar los mejores parámetros. El algoritmo genético es una técnica adecuada para superar este problema encontrando aleatoriamente los parámetros óptimos de vida media en el BSS de Stone. El sistema propuesto se utiliza para extraer automáticamente los artefactos comunes, como los oculares y los de latidos cardíacos, de las mezclas de EEG sin perjudicar los datos; además, en el sistema propuesto no se utiliza ningún filtro notch para no perder ninguna información útil.

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  • Idioma:Inglés
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Información del documento

  • Titulo:Automatic Extraction System for Common Artifacts in EEG Signals Based on Evolutionary Stone’s BSS Algorithm
  • Autor:Ahmed Kareem, Abdullah; Chao Zhu, Zhang; Ali Abdul Abbas, Abdullah; Siyao, Lian
  • Tipo:Artículo
  • Año:2014
  • Idioma:Inglés
  • Editor:Hindawi Publishing Corporation
  • Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería
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