Resumen

Este trabajo presenta una nueva plataforma para el control inteligente de basuras en las instalaciones universitarias, el cual permite mantener las condiciones de salubridad a bajo costo. El sistema de microcontrolador está diseñado con un módulo sensor para medir la altura de llenado de la basura mediante ultrasonidos y geolocalización de los datos recopilados basados en la tecnología LoRa. Además, el documento presenta un nuevo método para predecir la probabilidad del nivel de llenado de cada contenedor de basura mediante la aplicación de regresión logística en el aprendizaje automático. Además, se propone una solución de optimización basada en la teoría de grafos para calcular las rutas de recolección de residuos con diferentes horarios para minimizar los impactos ambientales y socioeconómicos, así como para apoyar a los trabajadores de la universidad.

• Materias:Tecnologías de la información y la comunicación TIC Tecnología de las comunicaciones Tecnología de la información Residuos sólidos Residuos
• Subjects:Information and communications technology ICT Communication technology Information technology Solid waste Waste
• Palabras claves:Sistema de gestión de residuos, Aprendizaje automático basado en Internet de las cosas, Gestión de residuos
• Keywords:Waste Management System, IoT-Based Machine Learning, Waste management