Resumen

Las estructuras y las máquinas son muy susceptibles a algunos defectos apenas visibles; la emisión acústica (EA) es una técnica eficaz para detectar defectos y examinar su crecimiento y localización. En este artículo se propone un nuevo método para predecir la posición de la fuente de EA. La señal de deformación dinámica de la fuente AE se adquirió mediante sensores de fibra de rejilla de Bragg (FBG). Se utilizó la transformada wavelet Morlet compleja para extraer las señales de banda estrecha de las ondas AE. Se propuso que el algoritmo de localización basado en coordenadas baricéntricas puede utilizarse para predecir las coordenadas de la fuente AE. Las pruebas de validación basadas en el sistema de detección de EA diseñado se realizaron en una placa de aleación de Al de 500 mm × 500 mm × 2 mm. Los resultados experimentales muestran que el método propuesto es viable.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:fuente ae, transformada wavelet morlet compleja, sistema de detección ae, señal de deformación dinámica, rejilla de bragg de fibra, defectos, ondas ae, emisión acústica, placa de aleación, coordenada baricéntrica
• Keywords:ae source, complex morlet wavelet transform, ae detection system, dynamic strain signal, fiber bragg grating, defects, ae waves, acoustic emission, alloy plate, barycentric coordinate