Resumen

El grado de aplicación y el alcance de la tecnología 5G Internet de las Cosas y la tecnología de análisis de datos están cada vez más extendidos, brindando oportunidades para el desarrollo de empresas tradicionales y proporcionando soporte para la innovación tecnológica en el desarrollo de nuevas empresas. Basado en la tecnología 5G Internet de las Cosas y la tecnología de big data, este artículo diseña y estudia una plataforma de monitoreo agrícola inteligente. Recopilamos datos de crecimiento de cultivos y monitoreamos el estado de crecimiento de los cultivos a través de esta plataforma para estudiar el sistema de método de análisis de big data orientado a 5G-IoT. Este artículo estudia los problemas de recopilación y almacenamiento de datos involucrados en el enorme entorno de datos de IoT agrícola. Se analizan las fuentes específicas de big data agrícola, los métodos específicos de recopilación de datos y los métodos de diversas tecnologías de almacenamiento de bases de datos. Combinando la tecnología de redes de sensores inalámbricos, la tecnología de procesamiento de datos de gran fuente y la tecnología de almacenamiento de datos distribuidos, se propone un método para resolver el problema de recopilación y almacenamiento de datos de Internet rural en el entorno de big data. Este artículo propone un procesamiento de bloques espacio-temporales TSBPS para almacenar los datos de primera detección. El método utiliza prebloqueo espacio-temporal, compresión de datos y almacenamiento en caché para mejorar significativamente la velocidad de grabación de almacenamiento casi en tiempo real y datos de microdetección. En la parte experimental de este artículo, se realizan experimentos en las partes clave del modelo del sistema IOT-HSQM que pueden limitar el rendimiento de almacenamiento o consulta. Los resultados experimentales muestran que este artículo compara TSBPS y los métodos de escritura directa. La velocidad máxima de escritura aumentó un 79%, y la velocidad de escritura promedio aumentó un 42%. El modelo del sistema IOT-HSQM puede satisfacer los requisitos de rendimiento de compilación y consulta y análisis estadístico.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Aplicación; 5g; Internet de las cosas; Análisis de big data; Tecnología; Vigilancia agrícola
• Keywords:Application; 5g; Internet of things; Big data analysis; Technology; Agricultural monitoring