Resumen

El sistema de oficina automática de datos tradicional tiene capacidades limitadas de extracción y computación. Debido a la complejidad iterativa de los algoritmos de extracción de datos, es difícil descubrir las relaciones y reglas existentes en los datos del Internet de las Cosas, así como imposible avanzar la eficiencia del sistema de oficina basado en los datos existentes del Internet de las Cosas. Este artículo combina la computación en la nube y el aprendizaje automático para construir un sistema de oficina de red inteligente, realiza el procesamiento de datos del IoT a gran escala a través de la combinación de la tecnología de extracción de datos del IoT y el marco de computación en la nube, y construye la estructura de módulos funcionales del sistema de oficina de red inteligente a través del análisis de la demanda. Sobre esta base, este artículo realiza la verificación del rendimiento del sistema y lleva a cabo el diseño experimental basado en la demanda del sistema inteligente de red. Los resultados experimentales muestran que el sistema construido en este artículo tiene ciertos efectos prá

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Tradicional; Sistema ofimático automático; Minería de datos; Capacidades informáticas; Computación en nube; Aprendizaje automático
• Keywords:Traditional; Automatic office system; Data mining; Computing capabilities; Cloud computing; Machine learning