Resumen

El sistema de oficina automático de datos tradicional tiene capacidades limitadas de extracción y cálculo. Debido a la complejidad iterativa de los algoritmos de extracción de datos, es difícil descubrir las relaciones y reglas existentes en los datos del Internet de las Cosas, así como imposible avanzar en la eficiencia del sistema de oficina basado en los datos existentes del Internet de las Cosas. Este artículo combina la computación en la nube y el aprendizaje automático para construir un sistema de oficina de red inteligente, realiza el procesamiento de datos del IoT a gran escala a través de la combinación de la tecnología de extracción de datos del IoT y el marco de computación en la nube, y construye la estructura del módulo funcional del sistema de oficina de red inteligente a través del análisis de la demanda. Sobre esta base, este artículo lleva a cabo la verificación del rendimiento del sistema y diseña experimentos basados en la demanda del sistema inteligente de red. Los resultados experimentales muestran que el sistema construido en este artículo tiene ciertos efectos prácticos, que pueden proporcionar referencia teórica para investigaciones relacionadas posteriores.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Tradicional; Sistema ofimático automático; Minería de datos; Capacidades informáticas; Computación en nube; Aprendizaje automático
• Keywords:Traditional; Automatic office system; Data mining; Computing capabilities; Cloud computing; Machine learning