Resumen

Con el rápido desarrollo del Internet de las Cosas (IoT), se genera una gran variedad de datos de sensores en la vida de todos. Se ha planteado una nueva perspectiva de investigación en relación con el procesamiento de datos de sensores en streaming del IoT como un tema de investigación candente que es precisamente el tema de este artículo. Nuestro estudio sirve para proporcionar orientación sobre los aspectos prácticos de la IO. Este tipo de orientación rara vez se menciona en la investigación actual, en la que la atención se ha centrado más en la teoría y menos en las cuestiones que describen cómo configurar un sistema práctico. En nuestro estudio, empleamos numerosos proyectos de código abierto para establecer un sistema distribuido en tiempo real que procese los datos en flujo del IoT. En nuestro estudio se han resuelto dos cuestiones urgentes: (1) la integración de datos de sensores heterogéneos de múltiples fuentes y (2) el procesamiento de datos de sensores en tiempo real con baja latencia. Además, hemos creado un sistema en tiempo real para procesar el flujo de datos de sensores heterogéneos de múltiples fuentes con baja latencia. Para validar el sistema, realizamos pruebas sobre el terreno con datos de sensores de monitorización medioambiental recogidos en interiores. Los resultados muestran que nuestro sistema propuesto es válido y eficiente para la integración de datos de sensores heterogéneos de múltiples fuentes y el procesamiento de datos en tiempo real.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:manera en tiempo real, sistema en tiempo real, estudio, baja latencia, datos de sensores de vigilancia ambiental, integración de datos de sensores heterogéneos, integración de datos de sensores heterogéneos de múltiples fuentes, numerosos proyectos de código abierto, procesamiento de datos de sensores en flujo continuo, iot. tal orientación
• Keywords:real time manner, real time system, study, low latency, environmental monitoring sensor data, heterogeneous sensor data integration, multisource heterogeneous sensor data integration, numerous open source projects, streaming sensor data processing, iot. such guidance