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El proyecto de investigación "Sistema de razonamiento inductivo basado en algoritmos genéticos para la solución de problemas en condiciones de información imprecisa", permitió obtener los siguientes resultados: caracterización de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Cooperativa de Colombia, en temas relacionados con razonamiento inductivo; construcción de un prototipo de software utilizando conceptos de sistemas basados en conocimiento y algoritmos genéticos. Este artículo es el primero de una trilogía que describe los productos antes mencionados. Se muestra la caracterización de estudiantes de la Facultad de Ingeniería sede Bogotá, mediante la aplicación de una encuesta estructurada que permitió recolectar la información relacionada con la comprensión conceptual y la aplicación del razonamiento inductivo. La caracterización incluye la descripción del marco muestral, los datos técnicos de la encuesta y el análisis de los resultados obtenidos.
INTRODUCCIÓN
Este artículo tiene como propósito dar a conocer los resultados del proyecto de investigación “Sistema de razonamiento inductivo basado en algoritmos genéticos para la solución de problemas en condiciones de información imprecisa”. Inicialmente se presenta la caracterización de los estudiantes de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Cooperativa de Colombia (ᴜᴄᴄ), seccional Bogotá, en relación con el razonamiento inductivo; la segunda parte presenta un estudio comparativo de los resultados obtenidos en las seccionales Bogotá, Bucaramanga e Ibagué y, la tercera parte, la descripción de un prototipo de software que se construyó utilizando los conceptos de sistemas basados en conocimiento (ꜱʙᴄ) y algoritmos genéticos (ᴀɢ) para resolver problemas en el campo de las sucesiones matemáticas.
Descripción del proyecto
Enunciado orientador de la investigación
Los estudiantes de la Facultad de Ingeniería, de la Universidad Cooperativa de Colombia, tienen dificultades para establecer generalizaciones a partir de los casos de estudio que se plantean en los diferentes espacios académicos como lo evidencia el rendimiento en áreas relacionadas con matemáticas y la programación de computadores.
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