Resumen

Ante la falta de recomendaciones precisas y selección de cursos en la plataforma de enseñanza en red en la nueva forma de educación superior, se propone un sistema de recomendación de cursos en red basado en el mecanismo de atención de doble capa. En primer lugar, los datos recopilados son preprocesados, mientras que los datos de los estudiantes y la información de los cursos son normalizados y clasificados. Luego, se introduce el mecanismo de doble atención en el modelo de recomendación de red neuronal paralela para mejorar la capacidad del modelo de extraer características importantes. TF-IDF (frecuencia de término-frecuencia inversa de documento) basado en la puntuación del estudiante y la categoría del curso se mejora. Los resultados de recomendación se clasifican según el peso de las categorías de cursos, para construir diferentes tipos de grupos de cursos y completar la recomendación. Los resultados experimentales muestran que el algoritmo propuesto puede mejorar efectivamente la precisión de recomendación del modelo en comparación con otros algoritmos.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Recomendación; Curso de redes; Mecanismo de atención; Red neuronal; TF-IDF; Resultados experimentales
• Keywords:Recommendation; Network course; Attention mechanism; Neural network; TF-IDF; Experimental results