Resumen

Con el rápido desarrollo de Internet móvil, el vídeo de corta duración se ha convertido en los últimos años en otro producto estrella después del webcast tradicional. Cómo aprovechar al máximo el vídeo corto para un marketing eficaz se ha convertido en una cuestión candente a la que el mundo académico y la industria prestan mucha atención. El objetivo principal de este artículo es explorar los nuevos medios prácticos a través de una investigación y exploración en profundidad de los métodos y estrategias específicos de implementación del marketing de vídeo de corta duración en los medios sociales, basándose en las ventajas y los modelos característicos del marketing de vídeo de corta duración en los medios sociales. La estrategia de la comercialización de vídeos cortos en los medios sociales, y el uso de la tecnología de análisis de redes neuronales en profundidad para el sistema de recomendación de marketing personalizado de vídeos cortos en los nuevos medios, con el fin de promover mejor el uso de vídeos cortos en los medios sociales por parte de empresas o particulares. Tenemos que aprender de las actividades de marketing. Los resultados experimentales de este artículo muestran que cuando el volumen de datos alcanza el 80%, el rendimiento del algoritmo VRBCH mejora constantemente, por lo que el rendimiento de la F principal del algoritmo VRBCH sigue siendo relativamente ideal cuando cambia el volumen de datos. Debido a la gran dilución del conjunto de datos experimentales, la cantidad de datos del algoritmo VRBCH ha aumentado bruscamente entre un 30% y un 35%, pero la tasa de compra del sistema de recomendación de marketing alcanza el 98%. Por lo tanto, el sistema tiene una alta viabilidad.

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:marketing de vídeos cortos, medios sociales, algoritmo vrbch, vídeo corto, vídeos cortos, tecnología de análisis de redes neuronales, sistema de recomendación de marketing personalizado, cambios en el volumen de datos, sistema de recomendación de marketing, nuevos medios prácticos
• Keywords:short video marketing, social media, vrbch algorithm, short video, short videos, neural network analysis technology, personalized marketing recommendation system, data volume changes, marketing recommendation system, practical new media