Resumen

El reconocimiento del movimiento del brazo y sus aplicaciones relacionadas se han convertido en una modalidad prometedora de interacción humano-computadora debido a la rápida integración de sensores numéricos en los teléfonos móviles modernos. Implementamos un sistema de reconocimiento de movimiento del brazo y entrenamiento físico basado en teléfonos móviles que puede ayudar a las personas que llevan teléfonos móviles a hacer ejercicios corporales en cualquier lugar y en cualquier momento, especialmente para aquellas personas que tienen un tiempo libre muy limitado y viajan constantemente por las ciudades. Primero diseñamos un algoritmo para agrupar los datos de aceleración de 3 ejes y giroscopio de las acciones de la persona en movimientos básicos. Luego, se diseña un método de aprendizaje basado en el Modelo Oculto de Markov para clasificar y reconocer los movimientos continuos del brazo tanto de los aprendices como de los entrenadores, lo que también mide las similitudes de acción entre las personas. Implementamos el sistema en un teléfono móvil MIUI 2S y evaluamos el rendimiento del sistema y su precisión de reconocimiento.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Reconocimiento del movimiento del brazo; Aplicaciones; Teléfono móvil; Sistema de entrenamiento; Aceleración en 3 ejes; Datos giroscópicos
• Keywords:Arm motion recognition; Applications; Mobile-phone; Exercise coaching system; 3-axis acceleration; Gyroscope data