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Aerobics Exercise Posture Tracking and Recognition System Based on Wireless Smart SensorsSistema de seguimiento y reconocimiento de posturas en ejercicios aeróbicos basado en sensores inteligentes inalámbricos

Resumen

Los sensores inalámbricos son una tecnología de exploración nueva, de gama alta y muy popular. El posicionamiento y el seguimiento del cuerpo humano son dos importantes temas de investigación en sensores. El aeróbic es un deporte muy popular y apreciado por el gran público que integra gimnasia, baile, música, fitness y entretenimiento. La aplicación de sensores inteligentes ayuda a mejorar la coordinación y la flexibilidad de los movimientos. Para estudiar en profundidad si los sensores inteligentes inalámbricos pueden desempeñar un papel en el seguimiento y reconocimiento de las posturas de los ejercicios aeróbicos, este artículo utiliza métodos de diseño de sensores, análisis de movimiento y métodos de arquitectura de equipos de software y hardware para recoger muestras, analizar sensores inteligentes y racionalizar algoritmos. Y crea un modelo de sensor y un sistema de seguimiento y reconocimiento de posturas. A la hora de probar la mejor posición para la colocación del sensor, primero se fija el sensor a una distancia de 2,5 cm de la sección de la muñeca y en el centro de la parte inferior del brazo, se mantiene inmóvil la parte superior del brazo y se realizan los movimientos de estiramiento y contracción de la parte inferior del brazo. Repita el ejercicio 5 veces y mida la muñeca. La curva de movimiento de la coyuntura, el resultado muestra que la curva de coyuntura medida a una distancia de 2,5 cm es básicamente la misma que la curva de enrollamiento real, y la posición fija en el medio se desvía más del punto normal de la curva, y su error medio está dentro de 0,9 cm, lo cual es correcto. Para comprobar de nuevo la eficacia del algoritmo, se recogieron datos de un total de 8 voluntarios durante el experimento, y la duración fue de más de 25 segundos, y cada postura normal intentó mantener la estabilidad y duró unos 6 segundos. La tasa de precisión estadística es del 90,6%. Esto demuestra que el algoritmo o el sistema diseñado en este artículo tiene una precisión extremadamente alta. Básicamente, a partir de la teoría de la red de sensores inalámbricos, se diseña un modelo de sistema que puede utilizarse para el seguimiento y reconocimiento de posturas en aeróbic.

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