Resumen

La selección de rutas en metrópolis basada en deseos específicos es un problema importante para los viajeros de la ciudad, así como una demanda desafiante de los sistemas de navegación de automóviles. Este documento presenta un sistema de selección de rutas multiparámetro que emplea lógica difusa (FL) para la actualización local de feromonas de un sistema de colonia de hormigas (ACS) en la detección de la dirección multiparámetro óptima entre dos puntos deseados, origen y destino (O/D). Las tasas de importancia de parámetros como la longitud del camino y el tráfico son ajustables por el usuario. En este sistema, los datos de tráfico en línea son suministrados directamente por un centro de control de tráfico (TCC) y los datos de tráfico futuros son predichos mediante el empleo de redes neuronales artificiales (ANNs). El sistema propuesto es simulado en una región de Londres, Reino Unido, y los resultados son evaluados.

• Materias:Enjambre genético Control de tráfico Emisión de gases Sistemas de lógica Algoritmos evolutivos
• Subjects:Genetic Swarm Traffic control Gas emission Logic systems Evolutionary algorithms
• Palabras claves:Selección de rutas; Metrópolis; Deseos; Sistemas de navegación para automóviles; Lógica difusa; Sistema de colonia de hormigas
• Keywords:Route selection; Metropolises; Desires; Car navigation systems; Fuzzy logic; Ant colony system