Resumen

En este trabajo se presenta un prototipo de sistema de imagen por microondas de laboratorio adecuado para probar metódicamente la capacidad de obtener imágenes, detectar y clasificar los accidentes cerebrovasculares humanos utilizando la tecnología de microondas. Consiste en un soporte de array de antenas equipado con diez antenas de pajarita de ranura recientemente desarrolladas, un maniquí de cabeza humana de 2,5 D reconfigurable y reemplazable, maniquíes de accidentes cerebrovasculares y la tecnología y el software de medición relacionados. Este prototipo fue diseñado para permitir la medición de una matriz S completa del conjunto de antenas. El maniquí reconfigurable y reemplazable tiene actualmente 23 posiciones predefinidas diferentes para la colocación del maniquí de carrera. Esta configuración permite repetir las mediciones de los fantomas de carrera de diferentes tipos, tamaños/formas y en diferentes posiciones. Por lo tanto, es adecuado para las mediciones a gran escala con una alta variabilidad de los datos medidos para la detección y clasificación de accidentes cerebrovasculares basada en métodos de aprendizaje automático. Para verificar la funcionalidad del sistema de medición, se midieron los parámetros S de un maniquí hemorrágico colocado secuencialmente en 23 posiciones diferentes y se reconstruyeron las distribuciones de los parámetros dieléctricos utilizando el algoritmo de reconstrucción iterativa de Gauss-Newton. Los resultados se correlacionan bien con la posición real del maniquí hemorrágico y su tipo.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Electromagnetismo Radiofrecuencia Teoría de Antenas
• Subjects:Data mining Wave propagation Electromagnetism Radio frequency Antenna theory
• Palabras claves:fantasma de apoplejía, posición diferente, sistema de imágenes por microondas, métodos de aprendizaje automático, posición predefinida diferente, soporte de arreglo de antenas, fantasma de cabeza humana, antena bowtie de ranura, algoritmo de reconstrucción iterativa, colocación del fantasma de apoplejía
• Keywords:stroke phantom, different position, microwave imaging system, machine learning methods, different predefined position, antenna array holder, human head phantom, slot bowtie antenna, iterative reconstruction algorithm, stroke phantom placement