Resumen

Con el rápido desarrollo de la tecnología de Internet y el desarrollo de la globalización económica, los intercambios internacionales en diversos campos se han vuelto cada vez más activos, y la necesidad de comunicación entre idiomas se ha vuelto cada vez más clara. Como una herramienta efectiva, la traducción automática puede realizar traducciones equivalentes entre diferentes idiomas mientras preserva la semántica original. Esto es muy importante en la práctica. Este artículo se centra en el modelo de traducción automática chino-inglés basado en redes neuronales profundas. En este documento, utilizamos el marco de codificador y decodificador de extremo a extremo para crear un modelo de traducción automática neuronal, la máquina aprende automáticamente su función, y los datos se convierten en vectores de palabras de forma distribuida y pueden, a través de la red neuronal, realizar el mapeo entre el idioma de origen y el idioma de destino. Los experimentos de investigación muestran que, al agregar parte de la información de voz para verificar la efectividad de la mejora del rendimiento del modelo, se puede mejorar el rendimiento del modelo de trad

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Desarrollo; Intercambios internacionales; Traducción automática; Redes neuronales; Modelo de traducción automática; Mejora del rendimiento
• Keywords:Development; International exchanges; Automatic translation; Neural networks; Machine translation model; Performance improvement