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Design of English Automatic Translation System Based on Machine Intelligent Translation and Secure Internet of ThingsDiseño de un sistema de traducción automática al inglés basado en la traducción automática inteligente y el Internet de las cosas seguro

Resumen

Con el rápido desarrollo de la tecnología de Internet y el avance de la globalización económica, los intercambios internacionales en diversos campos se han vuelto cada vez más activos, y la necesidad de comunicación entre idiomas se ha vuelto cada vez más clara. Como una herramienta efectiva, la traducción automática puede realizar traducciones equivalentes entre diferentes idiomas mientras se preservan las semánticas originales. Esto es muy importante en la práctica. Este artículo se centra en el modelo de traducción automática chino-inglés basado en redes neuronales profundas. En este trabajo, utilizamos el marco de codificador y decodificador de extremo a extremo para crear un modelo de traducción automática neuronal, la máquina aprende automáticamente su función, y los datos se convierten en vectores de palabras de forma distribuida y pueden, a través de la red neuronal, realizar el mapeo entre el idioma de origen y el idioma de destino. Los experimentos de investigación muestran que, al agregar parte de la información de voz para verificar la efectividad de la mejora del rendimiento del modelo, se puede mejorar el rendimiento del modelo de traducción. Con la superposición del número de capas de red de dos a cuatro, las tasas de mejora de cada modelo son del 5,90%, 6,1%, 6,0% y 7,0%, respectivamente. Entre ellos, el modelo con una red neuronal recurrente independiente como estructura de red tiene la mayor tasa de mejora y una tasa de mejora más alta, por lo que el sistema tiene una alta disponibilidad.

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