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Detecting Temporal Attacks: An Intrusion Detection System for Train Communication Ethernet Based on Dynamic Temporal Convolutional NetworkDetección de ataques temporales: Un sistema de detección de intrusos para Ethernet de comunicaciones ferroviarias basado en una red convolucional temporal dinámica

Resumen

La comunicación Ethernet del tren (TCE) de los trenes inteligentes modernos está bajo una amenaza cada vez mayor de graves ataques de red. La denegación de servicio (DoS) y el hombre en el medio (MITM), los dos ataques más destructivos contra el TCE, son difíciles de detectar mediante métodos convencionales. Con el objetivo de sus propiedades altamente correlacionadas en el tiempo, se propone en este documento un novedoso sistema de detección de intrusiones basado en una red convolucional temporal dinámica (DyTCN-IDS) para detectar estos ataques temporales. Se construye primero un banco de pruebas semifísico TCE capaz de simular situaciones reales en trenes basados en TCE para generar un conjunto de datos efectivo para entrenamiento y pruebas. DyTCN-IDS consta de dos fases, y en la primera fase se diseña una ingeniería de características sistemática para optimizar el conjunto de datos. En la segunda fase, se construye primero un modelo de detección básico que es bueno para tratar características temporales utilizando la red convol

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  • Idioma:Inglés
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