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En los últimos años, se ha observado un rápido crecimiento de los servicios basados en la ubicación (LBSs) para aplicaciones de redes sociales móviles. Para habilitar los servicios basados en la ubicación, se requiere que los usuarios móviles reporten su información de ubicación a los servidores LBS y reciban respuestas a las consultas basadas en la ubicación. La filtración de la privacidad de la ubicación ocurre cuando dichos servidores se ven comprometidos, lo cual ha sido una preocupación principal para la seguridad de la información. Para abordar este problema, proponemos el Esquema de Preservación de Privacidad de Ubicación (LPPS) basado en el envío de caché distribuida. A diferencia de las soluciones existentes, LPPS despliega proxies de caché distribuida para cubrir las ubicaciones más visitadas por los usuarios y enviar proactivamente contenido de caché a los usuarios móviles, lo que puede reducir el riesgo de filtrar la información de ubicación de los usuarios. El LPPS propuesto incluye tres procesos principales. Primero, proponemos un algoritmo para encontrar la implementación óptima de proxies para cubrir las ubicaciones populares. Segundo, presentamos estrategias de caché para consultas basadas en la ubicación basadas en el modelo de cadena de Markov y proponemos estrategias de actualización y reemplazo para el mantenimiento del contenido de la caché. Tercero, introducimos un esquema de protección de privacidad que se demuestra que logra una garantía de -anonimato para los servicios basados en la ubicación. Experimentos extensos ilustran que el LPPS propuesto logra una proporción de cobertura de servicio y una proporción de aciertos de caché decentes con una sobrecarga de comunicación menor en comparación con las soluciones existentes.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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