Resumen

El análisis del electrocardiograma (ECG) y la variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) son de interés primordial para las enfermedades cardiovasculares. El algoritmo utilizado para la detección del complejo QRS es la base para el análisis de la VFC y la calidad de la VFC dependerá fuertemente de él. El objetivo de este artículo es implementar el análisis de la VFC en tiempo real en un microcontrolador ARM (MCU). Por lo tanto, no es necesario enviar datos crudos a un servidor en la nube para el monitoreo en tiempo real de la VFC y, en consecuencia, los requisitos de comunicación y el consumo de energía del nodo sensor local serían mucho menores. El sistema facilitaría la integración en la informática perimetral, por ejemplo, en redes locales pequeñas, como hospitales. Se propone un detector de QRS basado en wavelets, que es capaz de seleccionar autónomamente los coeficientes con los que se detectará el complejo QRS. Para validarlo, se utilizaron las bases de datos MITBIH y

• Materias:Internet de las cosas Dispositivos móviles Ransomware Ingeniería de Telecomunicación Servidores en la nube
• Subjects:Internet of things Mobile devices Ransomware Telecommunication engineering Cloud Servers
• Palabras claves:Electrocardiograma; Variabilidad de la frecuencia cardiaca; Análisis de la VFC; Detección del complejo QRS; Microcontrolador ARM; Detector de QRS basado en ondículas
• Keywords:Electrocardiogram; Heart rate variability; HRV analysis; QRS complex detection; ARM microcontroller; Wavelet-based QRS detector