Resumen

Se propone un método de control de sincronización de caos de redes neuronales adaptativas para un sistema de demanda-oferta de recursos energéticos de cuatro dimensiones con restricciones de entrada. Suponiendo que el sistema de respuesta contiene no linealidades inciertas desconocidas y perturbaciones estocásticas desconocidas, se utilizan redes neuronales y términos robustos para identificar las no linealidades y superar las perturbaciones estocásticas, respectivamente. Basándose en la estabilidad estocástica de Lyapunov y las teorías adaptables robustas, se desarrolla un método de control de sincronización de redes neuronales adaptativas. En el proceso de diseño, se emplea un sistema de diseño auxiliar para abordar las restricciones de entrada. Se presentan resultados de simulación, que coinciden plenamente con los resultados teóricos, para demostrar los resultados obtenidos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Redes neuronales; Método de control de sincronización del caos; Sistema de demanda y suministro de recursos energéticos; Restricciones de entrada; No linealidades inciertas; Perturbaciones estocásticas
• Keywords:Neural networks; Chaos synchronization control method; Energy resource demand-supply system; Input constraints; Uncertain nonlinearities; Stochastic disturbances