Resumen

La minería de datos es una nueva tecnología desarrollada en los últimos años. A través de la minería de datos, las personas pueden descubrir el conocimiento valioso y potencial oculto detrás de los datos y proporcionar un fuerte apoyo para la toma científica de diversas decisiones empresariales. Este documento aplica la tecnología de minería de datos al sistema de gestión de información de estudiantes universitarios, explora los datos de información de evaluación de estudiantes, utiliza la tecnología de minería de datos para diseñar módulos de información de evaluación de estudiantes y descubre los factores que afectan al desarrollo de los estudiantes y las diversas relaciones entre estos factores. La evaluación predictiva del conocimiento y la toma de decisiones personalizadas en la enseñanza proporcionan la base. En primer lugar, se presenta la situación general del algoritmo genético y del algoritmo genético difuso, y luego se propone un algoritmo de agrupamiento genético difuso mejorado. En comparación con el algoritmo de agrupamiento tradicional y el algoritmo de agrupamiento genético difuso mejorado,

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Minería de datos; Sistema de gestión de información de estudiantes; Algoritmo genético; Algoritmo genético difuso; Algoritmo de agrupamiento; Evaluación predictiva
• Keywords:Data mining; Student information management system; Genetic algorithm; Fuzzy genetic algorithm; Clustering algorithm; Predictive assessment