Resumen

El sistema de recuperación de imágenes faciales basado en semántica se preocupa por el proceso de recuperar imágenes faciales basándose en la información semántica de las imágenes de consulta y las imágenes de la base de datos. Los sistemas de recuperación de imágenes discutidos en la literatura tienen algunas desventajas que degradan el rendimiento de la recuperación de imágenes faciales. Para reducir las desventajas en las técnicas existentes, proponemos un sistema eficiente de recuperación de imágenes faciales basado en semántica (SFIR) utilizando APSO y la distancia euclidiana al cuadrado (SED). La técnica propuesta consta de tres etapas: extracción de características, optimización y recuperación de imágenes. Inicialmente, las características se extraen de las imágenes de la base de datos. Las características de bajo nivel (forma, color y textura) y las características de alto nivel (cara, boca, nariz, ojo izquierdo y ojo derecho) son las dos características utilizadas en el proceso de extracción de características. En la segunda etapa, se reduce una brecha semántica entre estas características mediante una técn

• Materias:Algoritmo de búsqueda Características infrarrojas Retraso difuso Efecto de termoforesis Interpolación
• Subjects:Search algorithm Infrared features Fuzzy delay Thermophoresis effect Interpolation
• Palabras claves:Basado en semántica; Sistema de recuperación de imágenes faciales; Características; APSO; Distancia euclidiana al cuadrado; Rendimiento
• Keywords:Semantic-based; Facial image-retrieval system; Features; APSO; Squared Euclidian distance; Performance