Resumen

En este artículo, se replica y extiende un modelo de simulación estocástica para dimensionar un sistema fotovoltaico autónomo con el fin de abastecer la demanda energética de una lechería. Se realiza una simulación detallada basada en horas considerando un perfil de carga por hora y un modelo de predicción de radiación solar global. El modelo de simulación estocástica se basa en un exhaustivo análisis estadístico de los datos de radiación solar y simula el rendimiento energético, el exceso de energía cortado y el estado de carga de las baterías para el mes de dimensionamiento y todo el año, proporcionando valores de factor de autonomía al diseñador para dimensionar adecuadamente el sistema fotovoltaico, encontrando la combinación óptima de potencia pico instalada y capacidad de almacenamiento de baterías que cumpla con los requisitos de carga de la aplicación, considerando un nivel de confiabilidad preestablecido al menor costo. El modelo utiliza la base de datos de Meteorología Superficial y Energía Solar de la NASA para obtener datos de radiación solar. Los resultados muestran una

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Radiación solar; Sistema fotovoltaico; Capacidad de almacenamiento de baterías; Modelo de simulación estocástica; Factor de autonomía; Industria láctea
• Keywords:Solar radiation; PV system; Battery storage capacity; Stochastic simulation model; Autonomy factor; Dairy industry