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Artículo

A Hybrid Fuzzy ANN System for Agent Adaptation in a First Person ShooterUn Sistema Híbrido de Red Neuronal Artificial Difusa para la Adaptación de Agentes en un Juego de Disparos en Primera Persona

Resumen

El objetivo de desarrollar un agente que sea capaz de adaptar sus acciones en respuesta a su efectividad dentro del juego, proporciona la base para la investigación presentada en este artículo. Se investiga cómo la adaptación puede ser aplicada a través del uso de una combinación de tecnologías de IA. El sistema desarrollado utiliza los comportamientos predefinidos de una máquina de estados finitos y un sistema de lógica difusa combinado con las capacidades de aprendizaje de una computadora neuronal. El sistema adapta comportamientos específicos que son fundamentales para el rendimiento del bot (un jugador controlado por computadora que simula un oponente humano) en el juego, centrándose principalmente en la selección de armas; seleccionando la mejor arma para la situación actual. Como plataforma de desarrollo, el proyecto utiliza el motor de Quake 3 Arena, modificando la IA original del bot para integrar las tecnologías adaptativas.

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