Resumen

El análisis y modelado de la energía eólica tienen un impacto significativo en los sistemas de generación de energía eólica y han atraído una atención significativa de muchos investigadores en las últimas décadas. Basándose en las características inherentes de la velocidad del viento, como la no linealidad y la aleatoriedad, la predicción de la velocidad del viento se considera una tarea desafiante. Estudios previos solo han considerado la predicción puntual o la medición de intervalos de la velocidad del viento por separado y no han combinado estos dos métodos para la predicción y el análisis. En este estudio, desarrollamos un novedoso sistema híbrido de predicción de la velocidad del viento que comprende un módulo de predicción puntual y un módulo de predicción de intervalo para compensar las deficiencias de la investigación existente. En cuanto a la predicción puntual en el sistema de doble predicción desarrollado, se implementó con éxito un enfoque novedoso basado en un modelo utilizando el método de regresión line

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Energía eólica; Modelado; Predicción; Predicción puntual; Predicción por intervalos; Sistema híbrido
• Keywords:Wind energy; Modeling; Prediction; Point prediction; Interval prediction; Hybrid system