Resumen

Desde que se informó por primera vez la enfermedad infecciosa del coronavirus (COVID-19) en Wuhan, se ha convertido en un problema de salud pública en China e incluso en todo el mundo. Esta pandemia está teniendo efectos devastadores en las sociedades y economías de todo el mundo. El aumento en el número de pruebas de COVID-19 proporciona más información sobre la propagación de la epidemia, lo que puede llevar a la posibilidad de controlarla para prevenir más infecciones. Sin embargo, el uso de una mascarilla facial que previene la transmisión de gotas en el aire y mantener una distancia física adecuada entre las personas, así como reducir el contacto cercano entre sí, aún puede ser beneficioso para combatir esta pandemia. Por lo tanto, este artículo de investigación se centra en implementar un modelo de Detección de Mascarillas y Distanciamiento Social como un sistema de visión integrado. Se utilizan modelos preentrenados como MobileNet, Clasificador ResNet y VGG en nuestro contexto. Se detectaron personas que violaban el distanciamiento social o que no llevaban mascarillas

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Coronavirus; Pandemia; Mascarilla facial; Distanciamiento social; Modelo de detección; Modelos preentrenados
• Keywords:Coronavirus; Pandemic; Face mask; Social distancing; Detection model; Pretrained models