En vista de la imperfección del índice de medición del nivel de los acontecimientos deportivos, la tasa de cobertura del índice de medición es baja y la estabilidad es escasa. Por lo tanto, este artículo propone un sistema de índice de medición del nivel de eventos deportivos basado en la fusión de información multisensor. En primer lugar, se utiliza el algoritmo de recocido simulado para agrupar los sensores agrupados y fusionar la estimación bayesiana óptima de los sensores compatibles. En segundo lugar, se utiliza el método de la medida de entropía relativa para ampliar la medida de compatibilidad de la información de los sensores del grupo, y se obtiene el valor óptimo de estimación bayesiana de la prueba de medida coherente. Se eliminan los valores atípicos, se obtiene el valor de fusión óptimo mediante la fusión estadística ponderada global y se construye el sistema de índice de medida alternativo. Por último, se utiliza el proceso de jerarquía analítica (AHP) para calcular el peso de cada índice alternativo, a fin de obtener el índice de medida final. Los resultados muestran que la desviación estándar del consumo medio de energía de la agrupación es baja, y la pérdida de energía es pequeña. El sistema puede construir eficazmente el índice de medición, y la tasa de cobertura del índice alcanza el 95%.
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