Resumen

Para permitir que los dispositivos del Internet Social de Vehículos logren el propósito de la clasificación inteligente y autónoma de basura en un entorno público, evitando la congestión de red causada por una gran cantidad de datos que acceden a la nube al mismo tiempo, se considera combinar el cómputo en el borde móvil con el Internet Social de Vehículos para aprovechar al máximo las características del cómputo en el borde móvil de alta velocidad de banda y baja latencia. Al mismo tiempo, basándose en tecnologías de vanguardia como el aprendizaje profundo, el grafo de conocimiento y la transmisión 5G, el artículo construye un sistema inteligente de clasificación de basura basado en el cómputo en el borde y la comprensión visual del Internet Social de Vehículos. En primer lugar, para los masivos datos grandes heterogéneos del Internet Social de Vehículos de múltiples fuentes en el entorno público, diferentes datos modales de elementos adoptan diferentes métodos de procesamiento, con el objetivo de obtener un modelo de comprensión visual. En segundo lugar, utilizando la red 5G, el modelo se despliega en el dispositivo en el borde y la nube para una gestión colaborativa en el lado de la nube, con el objetivo de evitar el desperdicio de recursos del nodo en el borde, mientras se asegura la privacidad de datos del nodo en el borde. Finalmente, los dispositivos del Internet Social de Vehículos se utilizan para tomar decisiones inteligentes sobre los grandes datos de los elementos. Primero, los elementos se clasifican como basura, luego se clasifica la categoría, y finalmente se realiza la tarea de recoger y clasificar. Los resultados experimentales muestran que el sistema propuesto en este artículo puede procesar eficientemente los grandes datos del Internet Social de Vehículos y tomar decisiones inteligentes valiosas. Al mismo tiempo, también tiene un cierto papel en promover la promoción de los dispositivos del Internet Social de Vehículos.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Internet social de los vehículos; Computación de borde; Clasificación de basura; Aprendizaje profundo; Transmisión 5G; Comprensión visual.
• Keywords:Social internet of vehicles; Edge computing; Garbage classification; Deep learning; 5G transmission; Visual understanding