Resumen

El uso de jerga, lenguaje abusivo y ofensivo se ha vuelto una práctica común en las redes sociales. A pesar de que las empresas de redes sociales tienen políticas de censura para la jerga, lenguaje abusivo, vulgar y ofensivo, debido a recursos limitados e investigación en la detección automática de mecanismos de lenguaje abusivo que no sean en inglés, este acto condenable sigue siendo practicado. Este estudio propone USAD (Detección de Palabras Vulgares y Abusivas en Urdu), un marco inteligente basado en un léxico para detectar palabras abusivas y de jerga en Tweets en urdu escrito en Perso-árabe. Además, debido a la falta de un conjunto de datos estándar, también diseñamos y anotamos un conjunto de datos de palabras abusivas, ofensivas y de jerga en urdu escrito en Perso-árabe como nuestra segunda contribución significativa para futuras investigaciones. Los resultados muestran que nuestro modelo USAD propuesto puede identificar correctamente el 72.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Abusivo; Ofensivo; Lenguaje; Redes sociales; Detección; Marco de trabajo
• Keywords:Abusive; Offensive; Language; Social media; Detection; Framework