Resumen

La inteligencia artificial (IA) está cambiando progresivamente las técnicas de enseñanza y aprendizaje. En el pasado, el objetivo era proporcionar un sistema de tutoría inteligente sin intervención de un profesor humano para mejorar habilidades, control, construcción de conocimiento y compromiso intelectual. Este documento propone una definición de IA centrada en mejorar las capacidades de aprendizaje e interacciones del agente humanoide Nao. El objetivo es aumentar la inteligencia de Nao utilizando big data mediante la activación de percepciones multisensoriales como módulos de estímulos visuales y auditivos y estímulos relacionados con el habla, así como estar en varios movimientos. El método consiste en desarrollar un conjunto de herramientas que permitan el reconocimiento de voz en árabe e implementar el algoritmo Haar para un reconocimiento de imagen robusto para mejorar las capacidades de Nao durante las interacciones con un niño en un sistema de realidad mixta utilizando big data. El diseño del experimento y los procesos de prueba se llevaron a cabo implementando un diseño de principio de IA, es decir, el principio de

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Inteligencia artificial; Enseñanza; Aprendizaje; Agente humanoide; Big data; Percepción multisensorial
• Keywords:Artificial intelligence; Teaching; Learning; Humanoid agent; Big data; Multisensory perception