El valor de una gran cantidad de datos móviles basados en la ubicación ha recibido amplia atención en muchos campos de investigación, incluido el análisis del comportamiento humano, la planificación del transporte urbano y varios servicios basados en la ubicación. Hoy en día, tanto las comunidades científicas como las industriales son alentadas a recopilar la mayor cantidad posible de datos móviles basados en la ubicación, lo que plantea dos desafíos: cómo procesar eficientemente las consultas de grandes datos móviles basados en la ubicación y cómo reducir el costo de los servicios de almacenamiento, ya que es demasiado caro almacenar varias réplicas exactas de datos para la tolerancia a fallos. Hasta ahora, se han propuesto varios sistemas de almacenamiento dedicados para abordar estos problemas. Sin embargo, no funcionan bien cuando los rangos de las consultas varían ampliamente. En este trabajo, diseñamos un sistema de almacenamiento basado en un esquema de réplicas diversas que no solo puede mejorar la eficiencia del procesamiento de consultas, sino que también puede reducir el costo del
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