Resumen

La violación de las leyes de tránsito ha sido reconocida como una de las principales causas de accidentes de tráfico en la mayoría de las partes del mundo, con la mayoría ocurriendo en países en desarrollo. Incluso con la presencia de normas y regulaciones estipuladas en contra de esto, los infractores siguen en aumento. Esto se debe a que las normas no son aplicadas adecuadamente por las autoridades correspondientes en esas partes del mundo. Por lo tanto, se necesita diseñar un sistema para ayudar a las agencias encargadas de hacer cumplir la ley a imponer estas normas para mejorar la seguridad vial y reducir los accidentes de tráfico. Este trabajo utiliza un sistema de Reconocimiento de Placas de Vehículos (VNPR, por sus siglas en inglés) que es un sistema integrado en tiempo real para reconocer automáticamente los números de matrícula. Proporciona un medio alternativo al VNPR utilizando una biblioteca de código abierto conocida como openCV. El objetivo principal del sistema es utilizar el procesamiento de imágenes para identificar vehículos que violan las normas de tr

• Materias:Teoremas Semigrupos Captura de vectores Vértice reflexivo Funciones trigonométricas
• Subjects:Theorems Semigroups Vector capture Reflexive vertex Trigonometric functions
• Palabras claves:Infracción de tráfico; Accidentes de tráfico; Países en desarrollo; Agencias de aplicación de la ley; Números de matrícula; Procesamiento de imágenes
• Keywords:Traffic law violation; Road accidents; Developing countries; Law enforcement agencies; License plate numbers; Image processing